كيف تصبح عالم بيانات مستقل

كيفية تسويق خدماتك ، والعثور على العملاء ، ورسوم أكثر كمستقل علوم البيانات

الصورة عن طريق rawpixel على Unsplash

في حين أنه من الصحيح أن أفضل علم للبيانات يتم من قبل أولئك الذين يعرفون منظمتهم جيدًا ، إلا أن هناك الكثير حول علم البيانات الذي ينسجم جيدًا مع الاستشارات المتعلقة بالأسلوب. لقد عملت كصحفي مستقل في علوم البيانات (والتحليلات بشكل عام) خلال الجزء الأفضل من العقد ، وفي هذا المنشور سأعرض لك كيفية استخدامك لحسابك الخاص باستخدام مهارات علم البيانات.

الشرط الوحيد

هناك حقًا شيء واحد فقط تحتاج إلى القيام به لكي تصبح عالِمة بيانات مستقلة - تحتاج إلى حث العملاء على دفع أموالك للقيام بعمل علم البيانات. هذا هو.

ستناقش المنشورات الأخرى في هذا الموضوع أشياء مثل الحصول على ترخيص تجاري ، مما يوفر 6 أشهر من النفقات. سيقومون بسرد جميع المهارات التي يجب أن تكون بارعا فيها قبل البحث عن عميلك الأول. لكن هكذا تفعل الأشياء بطريقة خاطئة. يمكنك الحصول على جميع المهارات في العالم ، ورخصة عمل ، وبيضة عش. ولكن بدون دفع عملاء ، فأنت لست مستقلاً ، فأنت تأخذ فقط استراحة مهنية.

مع ذلك ، دعنا نبدأ في الأمور المهمة.

كيفية الحصول على العملاء

هناك قول مأثور في العالم المستقل يسير على هذا النحو - يمكن لأي شخص الحصول على عميل أول ولكن يمكن فقط لشخص أعمال حقيقي الحصول على ثانية. ما يعنيه هذا هو أنه يمكن لأي شخص العثور على عميل من خلال شبكته. يمكن أن تدق الأصدقاء ، أبناء العم ، الأعمام الناجحة. يمكنهم الاتصال بأصحاب العمل السابقين. يمكنهم التحدث إلى عدد كافٍ من الأشخاص الذين سيتعثرون في نهاية المطاف في بعض الأعمال.

الاستفادة من شبكتك مثل هذه هي نعمة ونقمة. عندما تنزل العميل الأول في اليوم التالي لبدء تجربة الإصدار الخاص بك ، فستعتقد أنه سيكون بهذه السهولة دائمًا. ستعتمد على شبكتك لتحصل على المشروع التالي. وستتعامل مع علاقتك مع عميلك الأول دون الحاجة إلى القيام بأعمال المبيعات والتسويق اللازمة لضمان وجود عميل آخر في انتظارك عند الانتهاء. فقط لتجد أن الشبكة قد جفت.

دعوني أكون واضحا. يجب أن تخبر الجميع بأنك تعلم أنك ستستقل. شبكة لا تؤلم أبدا. ولكن إذا كنت ترغب في الحصول على فرصة جادة لكونك عالم بيانات مستقلًا ، فلن تستطيع مطلقًا الاعتماد على شبكتك للعثور على مشاريعك في كل مرة تكون فيها عاطلة عن العمل.

يختلف علم البيانات عن معظم التخصصات المستقلة - قلة قليلة من الناس يحتاجون إليها (على عكس خدمات تصفيف الشعر ، على سبيل المثال) ، والنجاح موضوعي (على عكس تصميم الشعار) ، وهو عمل ذو قيمة عالية لم يتم تسليعه بعد (على عكس الترميز الأساسي ). من المهم أن تضع هذه الفروق في الاعتبار عند التخطيط لجهود التسويق والريادة.

أعلم أنك عميل

عادة ما يكون هناك سوى حفنة من الأشخاص في كل مؤسسة لديهم القدرة على شراء خدمات استشارية في علم البيانات. إنهم الرئيس التنفيذي ومدير قسم التسويق ومدير هندسة البرمجيات ورئيس القسم الذي يعمل في مشروع حاسم في مجالهم (مثل رئيس المخاطر أو رئيس قسم الموارد البشرية).

هؤلاء الناس هم عملائك. يجب عليك التعرف عليهم.

إذا قمت بإنشاء موقع ويب يصف خدماتك وأعدت حملة في AdWords أملاً في أن يبحث هؤلاء الأشخاص عن "عالم البيانات المستقل" في Google ، فقد ارتكبت خطأً. لن تجدك هذه المجموعة من الناس بهذه الطريقة. ما تجده إذا كنت تبحث عن "عالم البيانات المستقل" عبارة عن مقالات مثل هذا المقال (بما في ذلك مقال آخر خاصتي) ، ومقالات تشرح كيف تصبح عالم بيانات مستقل أو كيف تبدو الحياة اليومية لعالم البيانات المستقل .

الأشخاص الذين يمكنهم شراء خدماتك لا يبدأون برغبة في الشراء ، بل يبدأون بمشكلة.

فيما يلي شرح لكل حالة على حدة لما أعنيه:

المديرون التنفيذيون يتعرضون لضغوط للحفاظ على القدرة التنافسية والربحية. مشكلتهم هي إيجاد أفضل الطرق لاكتساب ميزة في سوق تنافسي. إنهم (عادة) لا يهتمون إذا كنت تعرف Adaboost الخاص بك من Adagrad الخاص بك. إنهم ببساطة بحاجة إلى المساعدة في تحسين رقم واحد أو اثنين يتم الحكم على أدائهم الوظيفي.

المدير الفني الرئيسي ومديرو البرامج هم الأشخاص الذين يلجأ إليهم المديرون التنفيذيون عندما يعتقدون أنه يجب حل مشكلة العمل من خلال الاستخدام الذكي للتكنولوجيا. لا يسعى المسؤولون الإداريون إلى توظيف علماء البيانات المستقلين في جهنم. لا يوجد مدير تنفيذي قابلته على الإطلاق واجه مشكلة "ميزانيتي كبيرة جدًا". هؤلاء هم الأشخاص الذين سيحاولون تحديد الأشياء بأنفسهم (بمساعدة فرقهم). هذا يعني أنهم سيبحثون عن إجابات محددة لأسئلة محددة. ما هي أفضل خوارزمية للتنبؤ Churn؟ هل يمكنني استخدام Azure ML مع AWS Redshift؟ هذا النوع من الشيء.

أخيرًا ، لا يبحث مديرو الإدارات الذين يديرون مشاريع محددة رأسية عن علماء البيانات المستقلين لأنهم ليس لديهم أي فكرة عن عالم البيانات. يحتاجون إلى معرفة كيفية حساب معدل دوران الموظفين على أساس روتا على مجموعة من 10000 موظف. إنهم بحاجة إلى معرفة كيفية أتمتة أقسام معينة من إجراءات الاكتتاب الخاصة بهم لتقليل ساعات العمل التي يقضونها في المهام الضارة. إنهم بحاجة إلى نصيحة صادقة من خبير في الكلمات التي يمكنهم فهمها.

قد يكون عرض الإعلانات مقابل عبارة "عالم البيانات المستقل" أسهل كثيرًا ، لكنه أقل فعالية من مساعدة أي من هؤلاء الأشخاص في مشكلتهم الفعلية.

اختيار مكانه

علم البيانات هو مجال واسع. يمكن تقريبًا لكل عالم بيانات يستحق الملح وضع مستودع بيانات أولي وإنشاء لوحة معلومات وتنفيذ الانحدار الخطي من نقطة الصفر وتدريب شبكة عصبية تلافيفية. هذا ما يجعل الحقل ممتعًا.

لسوء الحظ ، مجموعات المهارات المتنوعة تجعل من الأعمال التجارية غير القابلة للتمييز

من أجل الوصول إلى عملائك (المذكورة أعلاه) ، يتعين عليك إنشاء خطط تسويق مخصصة لمشكلاتهم على وجه التحديد.

بعض الناس يعتقدون أن علم البيانات هو بالفعل المتخصصة. لقد جادلت بخلاف ذلك ، لكن هذا التمييز الدلالي ليس مهمًا هنا - فكلما كان تركيزك أكبر ، كان تسويقك أفضل.

رد الفعل الذي تريده من شخص يزور موقع الويب الخاص بك هو "لا أستطيع أن أصدق أن هذا موجود". تريد أن تقدم عرضًا فريدًا ومخصصًا لمجموعة معينة من الأشخاص بحيث يصبح قرار الشراء (أو الاتصال بك على الأقل) تلقائيًا.

هذا لا يعني أنه لا يمكنك فعل أي شيء آخر طوال حياتك المهنية وأنك ستظل معروفًا دائمًا بشيء واحد فقط. هذا يعني أن الأشخاص الذين تهتم بإيجادهم سيجدونك. بمجرد وصولك إلى الباب ، وبمجرد بناء الثقة ، يمكنك العمل معهم في أي مشاريع ترغب فيها. في الواقع ، إذا قمت بالمشروع الأول بشكل جيد ، فمن المحتمل أن يطلب منك القيام بالمشروع الثاني ، بغض النظر عما إذا كان في مكانه المناسب أم لا.

لإعطائك بعض الأمثلة على المنافذ ، إليك الأمثلة التي واجهتها طوال حياتي المهنية:

  • بناء مستودعات البيانات لمشاريع علوم البيانات في شركات سلع استهلاكية
  • بناء محركات التوصية لمواقع المحتوى
  • التنبؤ بأحداث نادرة في تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية (الشراء ، الاختناق ، الاحتيال ، السرقة)
  • استخدام رؤية الكمبيوتر في تطبيقات SaaS

يعتمد كل منها على مجال معين من علوم البيانات وصناعة محددة. بالنسبة إلى مكانك الأول ، يجب عليك اختيار مجال علم البيانات الذي تشعر براحة أكبر فيه وصناعة تهتم بتقديم المساعدة إليها.

التسويق عن طريق المشاركة

بمجرد اختيارك للمكانة ، ستحتاج إلى العمل في التسويق داخله. معظم الناس يحبون التعلم وسيحاول معظم الناس حل مشاكلهم بأنفسهم أولاً. سوف تقطع شوطًا طويلًا في تعليم الآخرين.

قرأت الكثير من مدونات علوم البيانات التي تحلل مجموعات بيانات Kaggle نفسها مرارًا وتكرارًا. أو ما هو أسوأ من ذلك ، يستخدمون np.linspace لإنشاء مجموعة بيانات لشرح بعض المفاهيم أو الظواهر. هذه ليست الطريقة التي يعمل بها علم البيانات في الأعمال. تبدأ مقالات مثل هذه بعد فوات الأوان (فهي لا تصف جهود استرجاع البيانات وتنظيفها) وتتوقف مبكرًا جدًا (لا تصف تأثير الأعمال على الحل).

إذا كنت ستكتب منشورًا مدونًا لشرح مفهوم ما على أمل أن يجده عميل محتمل ، فيجب أن توضح في المقالة كيف يمكن للمفهوم حل مشكلته.

يجب على الأشخاص الذين يبحثون عن عملاء لعلوم البيانات ألا يكتبوا أبدًا عرضًا عامًا لخوارزمية معينة. اذهب لمسافة إضافية وابحث عن مشكلة في مكانك يمكنك تطبيقها عليها. وافعل هذا كثيرا. كلما كتبت عن مكانك ، كلما زاد عدد الأشخاص الذين يربطون اسمك مع هذا المجال المحدد ، ستصبحون بلا أجر.

إذا قمت ببناء مجموعة كبيرة بما يكفي من هذا النوع من العمل ، فستكون لعبة تحسين محركات البحث لديك في أعلى مستوياتها وسيبدأ العملاء في العثور عليك. لن يقوم الجميع بالتحويل ، لكن بعضهم سوف يكونون هم الأشخاص الذين ستعرف مشاكلهم كيفية حلها.

بناء العملية

الآن بعد أن حصلت على عملاء ، فأنت بحاجة إلى تحسين عملية العمل معهم. وهذا أمر مهم لسببين:

  1. إنه يساعد على السير بسلاسة ويمنع زحف النطاق
  2. انها تسمح لك لاستخراج وإعادة استخدام التسليمات الرئيسية

فائدة أخرى من وجود مكانة هو أن ينتهي بك الأمر إلى رؤية نفس المشاكل مرارًا وتكرارًا. يمكنك إعادة استخدام نفس الخوارزميات ، وشرح الحل بنفس الطريقة ، وتشغيل اجتماعات الاكتشاف نفسها مرارًا وتكرارًا. يوفر لك هذا مقدارًا لا يصدق من الوقت ويسمح لك بالتركيز على العمل المهم في المشروع.

ستصبح العملية التي ينتهي بك الأمر تطويرها نقطة بيع. سيكون الشيء الذي تستخدمه لشرح كيفية عملك في دراسات الحالة والعروض التقديمية. لذا ، في أقرب وقت ممكن ، يجب أن تبدأ في توثيق مراحل كل مشروع ، والحصول على جميع ما يمكن إنجازه بالترتيب ، وتعلم كيفية كتابة دراسات الحالة بناءً على عمليتك.

مضاعفة معدل الخاص بك

معظم العاملين لحسابهم الخاص تهمة القليل جدا. سيفعلون بعض الجبر ويحددون مقدار ما بذلوه في الساعة في وظائفهم القديمة ويستخدمون ذلك. على الرغم من الكثير والكثير من النصائح التي تشير إلى عكس ذلك ، إلا أنه يبدو أن هذا هو ما يسير عليه الناس.

لذا ، فإن ما سأقوله هو هذا - إذا لم يدفع أي شخص معدلك عند تقديم اقتراح ، فقم بمضاعفته في المرة القادمة. واستمر في مضاعفة ذلك حتى يقول شخص ما إنه أكثر من اللازم.

قد يكون من السهل شطب هذا الأمر باعتباره جشعًا أو مدمرًا للذات ولكن الحقيقة هي أنه إذا كنت تقوم بعمل جيد جدًا ، فستصبح سريعًا خبيرًا فيه. الخبراء يحصلون على رسوم إضافية. يجب أن تكافأ على تطوير العمليات والتسليمات التي تتيح لك القيام بالعمل بشكل أسرع من أي شخص آخر. لماذا يجب أن يعاقب على كفاءتك؟

لديك استراتيجية للخروج

بدون خطة محددة ، تسير العلاقات مع العملاء على طريق الانتروبيا. يقولون إنهم سيعودون إليك عندما يكون لديهم مشروع جديد ، وستقول شكرا على هذه الفرصة.

إن اللحظة التي تنتهي فيها من القيام بعمل رائع لأحد العملاء هي الوقت المناسب تمامًا لطلب الإحالات والشهادات. عندما تنتهي ، فإن إرسال رسالة بريد إلكتروني تحتوي على استبيان قصير حول كيفية سير العملية والسؤال عن أسماء وتفاصيل الاتصال الخاصة بالأشخاص الذين يعانون من مشكلات مماثلة ، يجعلك تبدو محترفًا يهتم بمساعدة المجتمع.

المرة الوحيدة التي ستكون فيها هذه المشكلة هي إذا كان العمل دون المستوى المطلوب. لذلك القيام بعمل جيد وأطلب أن يحال.

اقتباسات متوهجة تساعد مع دليل اجتماعي لمواد التسويق الخاصة بك. ويسمح لك استبيان الخروج بتحديد ما سيسعد العميل برؤيته في دراسة حالة عنهم.

إن مطالبة أحد العملاء بكتابة توصية (دون الضغط) يمنحهم الفرصة للتفكير في الأشياء الجيدة التي حدثت في جميع أنحاء المشروع وأن ينهضوا بنبرة عالية بدلاً من المشاعر المضطربة المستعجلة التي يمكن أن تتركها عمليات النشر الواسعة النطاق عادةً انت مع.